H
hem
Guest
Hola a tots: Com que estic treballant amb la xarxa neuronal en matlab per primera vegada. M'estic trobant dificultats per escriure el codi de MATLAB per backpropagation de determinats conjunts de dades d'entrada-sortida, les dades d'entrenament%% fixat p = [0,8 0,83 0,87 0,91 0,95 1,08 1,13];% d'entrada v, = [0,7798 0,62; 0,8073 0,6568; 0,86238 0,7011 ; 0,8807 0,75; 0,93577 0,8275; 1,1009 1,2869; 1,17431 1,54023], la sortida% p i q amb BPANN i l'error a menys de 3%. Nota :: A. 1-12-2 (és a dir, el node d'entrada, els nodes ocults i nodes de sortida)-aquí 12 nodes en la capa oculta farà error de menys de 3% segons la literatura de paper b. p és una dada d'entrada de voltatge i t és l'objectiu actiu c n de potència reactiva de dades. utilitzar la funció sigmoidal per a la capa oculta i la funció lineal de la capa de sortida que pot algú que m'ajudi a generar el codi de MATLAB per al problema anterior, si us plau. La seva generosa ajuda en aquesta necessitat urgent de la mina serà molt honrat. L'espera de la seva ajuda si us plau, Envieu el codi de detall en el meu correu electrònic d'identificació b.hemlal @ gmail.com o hemlal2008@rediffmail.com amb la millor relació Hemlal